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              大數據分析應用在哪些方面

              From:    Click:66    Time:2020-11-17

              企業數據分析本身也有著眾多不一樣的方法,在使用的過程中也需要分析問題,提出問題,解決問題上的一些邏輯,不管是物流企業又或者是零售業,全部都需要利用企業數據分析,只有企業數據分析才能夠讓企業知曉所有的信息,可是企業數據分析過程中到底又需要從什么樣的方面來進行呢?

              1、客戶數據分析

              首先企業數據分析是從數據端開始,這類的數據分析大部分都是針對零售業,又或者是電商行業,也分成了客戶的數據和產品的數據。所謂客戶的數據就是客戶的基本信息,又或者是客戶的數量分布等等。

              如果是快遞行業,又或者是零售行業,可以研究人口的分布,也可以知曉網購人群的一些實際情況,目前數據開放變得越來越少,但是依然可以看到主要的一些人群。

              如果是物流企業,那么也可以了解貨物類型,最終就可以知道最終的效果,有針對性的在工業園區進行地推、宣傳。如今的企業數據分析公開也有很多,通過地址信息的確認,那么就能夠達到快速分析的效果,可以了解到所有的一些知識。

              2、經營數據分析

              這一部分的數據大部分都是財務數據,能夠有效的利于企業數據分析,了解到整體的經營狀況。

              經營數據主要是財務報表中的收入,還有成本以及毛利潤等等,一般小企業主要就是看利潤表,大企業主要就是看現金流量表。所謂利潤表可以直接反映企業的經營情況,可以了解些到底是賺錢還是虧本這一個部分主要就來自于公司的財務部門,能夠了解到人力資本是否出現上漲的現象。也可以方便日常生活的使用,最終就能夠體現優勢性,促進企業的工作效率。

              3、參考相應書籍

              企業數據分析過程中也有著很多不一樣的方法,也有很多的管理會計方面的書籍可以參考。

              在財務數據分析過程中,最主要的就是看財務報表,比如資產負債表,利潤表,現金流量表,這三張報表是非常重要的,而且邏輯也非常的復雜,這部分的數據分析對于所有的財務人員而言,本身就具有一定專業性,所以也需要把眾多的數據融入到表格中。

              大數據技術經過多年的發展已經趨于成熟,也逐漸形成了一個較為清晰的產業鏈,包括數據的采集、整理、分析、呈現等,不同的環節往往都有眾多的參與者,隨著大數據逐漸落地到廣大的傳統行業。


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