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              解析大數據存在的五大安全問題

              From:    Click:37    Time:2020-11-21

              互聯網時代,數據已成為公司的重要資產,許多公司會使用大數據等現代技術來收集和處理數據。大數據的應用,有助于公司改善業務運營并預測行業趨勢。然而,若這項技術被惡意利用,沒有適當的數據安全策略,就有可能對用戶隱私造成重大威脅。因此,公司必須意識到大數據的安全問題及其負面影響。下面,我們就來深入解析大數據存在的五大安全問題。

              一.分布式系統

              大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統上,以便更快地進行處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載,并避免產生單點故障。然而,這樣的系統很容易受到安全威脅,黑客只需攻擊一個點就可以滲透到整個網絡。因此,網絡犯罪分子可以很容易地獲取敏感數據并破壞連網系統。

              二.數據訪問

              大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問,否則,任何用戶都可以訪問機密數據,有些用戶可能將其用于惡意目的。此外,網絡犯罪分子可以侵入與大數據系統相連的系統,以竊取敏感數據。因此,使用大數據的公司需要檢查并驗證每個用戶的身份。如果公司使用不正確的身份驗證方法,則他們可能會將訪問權限授予未經授權的用戶或黑客。這種非法訪問會危及敏感數據,而這些數據可能會在網上泄露或出售給第三方。

              三.不正確的數據

              網絡犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的準確性。為此,網絡罪犯分子可以創建虛假數據,并將這些數據提供給大數據系統,例如,醫療機構可以使用大數據系統來研究患者的病歷,而黑客可以修改此數據以生成不正確的診斷結果。這種有缺陷的結果不容易被發現,公司可能會繼續使用不準確的數據。此類網絡攻擊會嚴重影響數據完整性和大數據系統的性能。

              四.侵犯隱私權

              大數據系統通常包含機密數據,這是許多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全球的專家們討論過了。此外,網絡犯罪分子經常攻擊大數據系統,以破壞敏感數據。此類數據泄露已成為頭條新聞,致使數百萬人的敏感數據被盜。此類機密數據也可以在網上被泄漏,例如,最近有8.85億人的銀行交易、社會保險號和其他機密數據在網上被泄露。這些安全問題會威脅人們的隱私。

              五.云安全不足

              大數據系統收集的數據通常存儲在云中,這可能是一個潛在的安全威脅。網絡罪犯分子已經破壞了許多知名公司的云數據。如果存儲的數據沒有加密,并且沒有適當的數據安全性,就會出現這些問題。沒有這些,黑客就可以輕松訪問敏感數據。公司需要解決這些大數據安全問題,并在采用之前專注于克服這些問題。為了解決這些安全問題,公司可以加密所有敏感數據,并使用入侵防御系統來檢測網絡入侵者。除此之外,公司還可以使用多因素身份驗證來對用戶進行身份驗證。這種認證機制有助于保護敏感數據免受黑客攻擊。此外,公司還可以定期進行安全審計,以發現現有安全方法中的漏洞。

              綜上為解析大數據存在的五大安全問題的相關介紹。公司需要意識到大數據安全問題,以避免隱私風險,并最大限度地利用該技術。


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